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[软件教程] 如何使用Erdas进行去霾处理

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发表于 2018-2-11 15:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
  去霾处理的目的是降低多波段图像(Landsat TM)或全色图像的模糊度(霾)。对于多波段图像(Landsat TM),该方法实质上是基于缨穗变换方法(Tasseled Cap Transformation),首先对图像逆行主成份变换,找出与模糊度相关的成份井剔除,然后再进行主成份逆变换回到RGB彩色空间,达到去霾之目的。对于全色图像,该方法采用点扩展卷积反转(Inverse Point Spread Convolution)进行处理,根据情况选择5×5或3×3的卷积运算于分别用于高频模糊度(High-haze)或低频模糊度(Low-haze)的去除。
  步骤
  第一步:下载地图
  虽然下载器内下载的地图种类有多种选择,下载的影像也都很清晰,但是有的时候为了保证地图的最新和清晰程度,难免会遇上有的地图下载后有一层遮挡(霾),这种影像我们可以通过Erdas进行处理,首先是下载有霾的卫星影像并导出为img格式(图1),将影像放置在一个英文目录下。


图1.jpg
  图1
  第二步:调用处理模块
  在Erdas主菜单上点击Image Interpreter→Radiometric Enhancement,在弹出的Radiometric Enhancement对话框中点击Haze Reduction(图2),打开的Haze Reduction对话框(图3)即为处理模块。


图2.jpg
  图2
图3.jpg
  图3
  第三步:进行去霾分析
  在Haze Reduction对话框内Input File输入需要进行处理的影像,Output File选择处理后的影像保存的位置,Point Spread Type选择High(图4),点击OK开始进行去霾处理。处理完成之后新建两个Viewer,分别将处理前后的影像加载进来,效果如图5。


图4.jpg
  图4
图5.jpg
  图5
  结语
  到此就完成了使用Erdas对水经注万能地图下载器下载的卫星地图进行去霾处理,所有的文件都要放置在一个英文目录下,不然可能会无法识别,有兴趣的朋友可以自己使用Erdas和水经注万能地图下载器试试。

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